回答:在日常開發運維工作中,經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題,特別是集群部署時,如果不是自動化同步數據,全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統下的一款數據備份工具,使用它可以增量備份,不光光支持本地復制還支持遠程同步,功能十分強大。1、Rsync優點:Rsync在第一次同步時是全量同步,后面同步時只會傳輸修改過的文件;在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
回答:在互聯網企業中,多數項目可能都是按照兩周一迭代的節奏去開發的,甚至不少項目都是日發布。發布項目看上去很簡單,但項目一多、各種線上線下環境的配置還是很瑣屑的,對于這類重復性工作是否可以自動化呢?這里就是我們要了解的Jenkins了。Jenkins是什么?Jenkins是當下被廣泛使用的持續構建的可視化Web工具,它是用Java語言開發的,通過Jenkins可以將各類項目的編譯、打包、分發、部署都變成...
回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫,內置了大量函數和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數據預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數為讀取的t...
...g_size # 可以不設置 innodb_additional_mem_pool_size #小于2G內存的機器,推薦值是20M。32G內存以上100M 1.6.3 想要了解更多性能優化知識的,可以關注我,后續也會給大家整理出來一份系統的關于性能優化的知識腦圖,另外順便給大家推薦...
...Linux-Namespace在容器中,當我們使用 top 命令或 ps 命令查看機器的進程時,可以看到進程的 Pid,每個進程都有一個 Pid,而機器的所有容器都具有一個 Pid = 1 的基礎,但是為什么不會發生沖突?容器中的進程可以任意使用所有端口...
...63.66,58.39,57.18,分別表示過去 1 分鐘、5 分鐘、15 分鐘機器的負載。按照經驗,若數值小于 0.7*CPU 個數,則系統工作正常;若超過這個值,甚至達到 CPU 核數的四五倍,則系統的負載就明顯偏高。圖 2 中 15 分鐘負載已經高達 57....
...4G內存,可用約為2.8G),同時,單個節點可創建Pod和Node CPU核數有關。pods數量=CPU核數 x 8 (例如:2核=16 pods, 4核=32 pods)。因此,我們建議Node的配置>=2C4G,這是保證集群正常運行的基礎配置。至于生產環境的Node配置選項,可根據整...
...BBU(Battery Backup Unit)關閉 cpu 的選擇:cpu 的兩個關鍵因素:核數、主頻 根據不同的業務類型進行選擇: cpu 密集型:計算比較多,OLTP 主頻很高的 cpu、核數還要多 IO 密集型:查詢比較,OLAP 核數要多,主頻不一定高的 內存的選擇...
...。 進程個數的策略:worker 進程數可以設置為等于 CPU 的核數。高流量高并發場合也可以考慮將進程數提高至 CPU 核數 x 2。這個參數除了要和 CPU 核數匹配之外,也與硬盤存儲的數據及系統的負載有關,設置為 CPU 核數是個好的起...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...